AI 모델 성능 평가의 중요성AI 모델을 개발한 후에는 반드시 그 성능을 평가해야 합니다. 어떤 지표를 기준으로 모델의 품질을 판단하느냐에 따라 실제 서비스에서의 신뢰성과 효율성이 달라질 수 있기 때문입니다. 이번 글에서는 분류 모델을 중심으로 대표적인 평가 지표인 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score에 대해 알아보겠습니다.1. 정확도(Accuracy)정확도는 전체 데이터 중에서 맞게 예측한 비율을 의미합니다. 공식: (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)정확도는 직관적이지만, 클래스 불균형이 심한 데이터셋에서는 왜곡된 결과를 줄 수 있습니다. 예를 들어, 95%가 정상이고 5%만 이상인 경우, 모든 데이터를 정상이라고 예측해도 정확도는 95%가 됩니다.2. 정밀도(Precisio..
