머신러닝 알고리즘 개요머신러닝은 데이터로부터 학습하고 예측이나 분류를 수행하는 기술입니다. 이를 가능하게 하는 것은 다양한 머신러닝 알고리즘 덕분입니다. 이 글에서는 대표적인 머신러닝 알고리즘인 회귀분석, 결정 트리, 서포트 벡터 머신(SVM), k-최근접 이웃(k-NN), 그리고 신경망까지 소개합니다.1. 회귀분석 (Regression)회귀분석은 연속적인 값을 예측하는 데 사용됩니다. 가장 기본적인 형태인 선형 회귀는 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 직선으로 모델링합니다. 예를 들어, 과거 데이터를 통해 집값이나 주가를 예측하는 데 활용됩니다.2. 결정 트리 (Decision Tree)결정 트리는 데이터를 분할하며 예측을 수행하는 트리 기반 알고리즘입니다. 이해하기 쉬운 시각적 구조 덕분에 많이 ..
