딥러닝 네트워크란?딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝의 한 분야로, 복잡한 문제를 해결하기 위해 다층 신경망을 사용합니다. 이 중에서도 다양한 문제에 특화된 딥러닝 아키텍처들이 존재하는데, 대표적으로 CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), GAN(생성적 적대 신경망)이 있습니다.1. CNN (Convolutional Neural Network)CNN은 이미지 처리에 특화된 딥러닝 네트워크입니다. 합성곱 계층을 통해 이미지의 공간적 구조를 학습하며, 객체 인식, 얼굴 인식, 자율주행 등 다양한 비전 분야에서 널리 사용됩니다.특징:이미지의 지역적 특징을 효과적으로 추출파라미터 수가 적고 학습 효율이 높음주요 구성요소: 합성곱 계층, 풀링 계층, 완전 연결 계층2. RNN (Recurrent ..
