강화학습이란?강화학습(Reinforcement Learning)은 에이전트(Agent)가 환경(Environment)과 상호작용하며 보상(Reward)을 최대화하는 방향으로 학습하는 머신러닝의 한 분야입니다. 정답을 직접 알려주는 지도학습과는 달리, 시행착오를 통해 스스로 최적의 행동을 찾아갑니다.강화학습의 기본 구조강화학습은 다음과 같은 구성 요소로 이루어집니다:에이전트(Agent): 행동을 수행하는 주체환경(Environment): 에이전트가 행동하는 공간상태(State): 현재 환경의 정보행동(Action): 에이전트가 선택할 수 있는 조치보상(Reward): 행동에 대한 피드백에이전트는 상태를 관찰하고, 행동을 선택한 뒤, 보상을 받아 학습을 반복합니다.정책과 가치 함수강화학습은 두 가지 핵심 목..
